Dijital Kimlik
Gartner, Yapay Zekalı Bilgisayarların Küresel Gönderilerinin 2025’te %165,5 Artacağını Tahmin Ediyor
Yamini Kalra •
15 Ekim 2024
Ana bilgisayarların kurumsal bilgi işlemin temeli haline geldiği 1960’lardan, 1981’de IBM’in ilk kişisel bilgisayarına ve 90’lardaki nokta-com patlamasına kadar, kurumsal bilgi işlem yıllar içinde dikkate değer bir evrim geçirdi. 2025’te yapay zeka destekli bilgisayarlar bir sonraki büyük gelişme olacak; Gartner küresel sevkiyatların 2024’e göre %165,5 artacağını öngörüyor. Forrester 2025’i “Yapay Zeka Bilgisayarların Yılı” olarak adlandırıyor.
Ayrıca bakınız: Önde gelen kuruluşlar olağanüstü müşteri deneyimleri sunmak için yapay zekayı nasıl kullanıyor?
Yapay Zekalı bilgisayarların, 2024’teki %17 seviyesinden 2025 yılına kadar tüm bilgisayar sevkiyatlarının %43’ünü oluşturması bekleniyor. Yapay Zeka destekli dizüstü bilgisayarlara olan talebin, masaüstü bilgisayarlara olan talebi geride bırakacağı ve Yapay Zekalı dizüstü bilgisayarların tüm dizüstü bilgisayarların %51’ini oluşturacağı öngörülüyor. 2025 yılına kadar sevkiyatlar. Ve 2026 yılına gelindiğinde, AI dizüstü bilgisayarlar “büyük işletmelerin kullanabileceği tek dizüstü bilgisayar seçeneği” olacak. Bu oran 2023’te %5’in altındaydı.
Bir diğer önemli trend ise bilgi işlem mimarilerindeki değişimdir. x86 tabanlı Windows PC’ler kurumsal ortama hakim olsa da Gartner, AI PC pazarının giderek artan bir payının Arm tabanlı mimariler tarafından ele geçirileceğini öngörüyor. Bu, özellikle Arm tabanlı yapay zeka makinelerinin 2025 yılına kadar pazardan daha büyük bir pay alması beklenen tüketici dizüstü bilgisayarlar için geçerli. Daha fazla iş uygulaması yapay zeka yetenekleri için optimize edildikçe, şirketler için bu, donanım satın alma stratejilerini değerlendirmek anlamına geliyor.
Yapay Zeka Bilgisayarları İşletmeler İçin Neden Önemlidir?
Gerçek zamanlı bilgi işlem ihtiyaçlarının artması ve IoT cihazlarının yaygınlaşmasıyla birlikte işletmeler, yapay zekayı verilerin bulunduğu yere, yani uç noktaya taşıma ihtiyacının farkına varıyor.
Yapay zekalı bilgisayarların devreye girdiği yer burasıdır. Geleneksel muadillerinin aksine, AI bilgisayarlar, AI iş yüklerini yerel olarak yönetmelerine olanak tanıyan, gecikmeyi azaltan ve daha güvenli bir bilgi işlem ortamı sağlayan sinirsel işlem birimleri (NPU’lar) ile entegre edilmiştir.
Gartner’ın kıdemli araştırma direktörü analisti Ranjit Atwal, “Yapay zeka bilgisayarlarında beklenen artış büyük ölçüde arz yönlü baskıdan kaynaklanıyor, çünkü NPU’lar daha fazla CPU satıcısı yol haritasına dahil edilecek” dedi.
NPU’lar kuruluşların reaktif BT stratejilerinden proaktif BT stratejilerine geçiş yapmasına yardımcı olur. Şirketler, BT altyapısı arızalarını gerçekleşmeden önce tahmin etmek için AI PC’leri kullanabilir, kesinti süresini en aza indirebilir ve milyonlarca operasyonel maliyetten tasarruf edebilir. NPU entegre PC’ler ayrıca kuruluşların makine öğrenimi, doğal dil işleme ve gerçek zamanlı analiz gibi yapay zeka ile ilgili görevleri bulut tabanlı hizmetlere ihtiyaç duymadan doğrudan cihaz üzerinde işlemesine olanak tanır.
Üretken yapay zekanın kurumsal teknoloji yığınlarının bir parçası haline gelmesiyle birlikte, yapay zeka bilgisayarlarına yatırım yapan şirketler, esasen operasyonlarını geleceğe hazırlıyor ve gen yapay zeka yeteneklerinin iş araçlarının standart bir parçası haline geleceği bir zamana hazırlanıyor.
Herkes Yapay Zeka Pastasından Bir Parça İstiyor
Yapay zekanın temel teknoloji ürünü olan mütevazi kişisel bilgisayarlara sızmasıyla birlikte üreticiler de kendi bilgisayarlarını pazarlamak için bu kervana katılıyorlar.
Atwal, “Tartışma, hangi bilgisayarların yapay zeka işlevselliğini içerebileceği yönündeki spekülasyonlardan, çoğu bilgisayarın sonunda yapay zeka NPU yeteneklerini entegre edeceği beklentisine dönüştü.” dedi.
Aralarında AMD, Dell, HP, Lenovo, Intel ve Nvidia’nın da bulunduğu büyük teknoloji şirketleri, en yeni yapay zeka bilgisayarlarını Tüketici Teknolojileri Birliği’nin CES 2024 etkinliğinde duyurdu.
Microsoft, Copilot+ bilgisayarlarını piyasaya sürerek bunu “yeni bir yapay zeka döneminin başlangıcı” olarak nitelendirdi. Bu yeni nesil yapay zeka bilgisayarları, “yıldırım hızında hızlara ve yapay zekayla hızlandırılmış güce” ve 45 TOPS’lu NPU’lara, 16 GB belleğe ve yapay zeka yardımcısını Windows’ta başlatmak için klavyede özel bir Copilot tuşuna sahip.
Apple ise yeni iPad Pro’sunda M4 çipini tanıttı. CEO Tim Cook tarafından “Yapay Zeka için son derece güçlü bir çip” olarak ilan edilen M4 çipi, 38 TOPS’a kadar çıkabilen bir sinir motoruna sahip ve bunun “günümüzde herhangi bir Yapay Zeka PC’sinin sinir işleme biriminden daha hızlı” olduğu iddia ediliyor.
Dell’in Latitude 9000 serisi dizüstü bilgisayarlar, sistem ayarlarını kullanıcı davranışına göre uyarlamak için yapay zekayı kullanan Dell Optimizer’ı içeren kurumsal kullanım için tasarlanmış yerleşik yapay zeka özellikleriyle donatılmıştır. HP’nin ZBook Power G11’i içerik oluşturucular ve yapay zeka geliştiricileri için tasarlandı. Lenovo’nun ThinkCentre Neo Ultra ve ThinkPad X1 Carbon Gen 12 modelleri, göz izleme ve iletişim çubuklarına sahip, yapay zekayı geliştiren Intel Core Ultra çiplere sahiptir.
Intel’in Core Ultra ve Qualcomm’un Snapdragon işlemcileri gibi AI PC yongaları, önemli performans artışları sunarak onları, yapay zeka geliştirmeleriyle video konferans (örneğin, canlı arka plan bulanıklığı), ses tanıma ve yapay zeka destekli işbirliği gibi anında veri işleme gerektiren uygulamalar için ideal hale getiriyor. aletler. Ayrıca yüz tanıma ve görüntü işleme gibi yerleşik güvenlik özelliklerine de sahiptirler.
(Birçok) Ekstra Paraya Değer mi?
Schneider Electric CIO’su Elizabeth Hackenson, Wall Street Journal’a “Bunun oldukça maliyetli olduğunu söyleyebilirim” dedi.
Kurumsal benimseme, kullanım senaryolarına göre yönlendirilir. Mevcut yetenekleri ve yüksek maliyetleri nedeniyle işletmelerin değer elde etmesi ve yapay zeka bilgisayarlarına yapılan yatırımları haklı çıkarması gerekecek. Pek çok kurumsal uygulama henüz AI bilgisayarlarını desteklememektedir veya bunlar için optimize edilmemiştir; bu da işletmelerin parasını ödedikleri AI performansından tam olarak yararlanamayacakları anlamına gelmektedir.
Atwal, “Yetenekler şu anda minimum düzeyde ve işletmeler yalnızca bilgisayarın ömrü boyunca bir yatırım getirisi elde edecekler” dedi.
Kelime işleme, veri girişi ve diğer standart ofis görevleri gibi tipik kurumsal uygulamalarda, yapay zeka bilgisayarların üretkenliği veya verimliliği açısından dramatik gelişmeler görülmüyor; bu durum, medya ve tasarım gibi yaratıcı endüstrilere veya sağlık ve sağlık hizmetleri gibi veri yoğun endüstrilere büyük ölçüde fayda sağlayacak. finansal hizmetler.
Forrester raporunda “AI PC’nin kullanıcı deneyimi iyileştirmeleri önemli” olmakla birlikte, “sektörün unuttuğu şey, kullanıcı deneyimi iyileştirmelerinin BT satın alma davranışını neredeyse hiçbir zaman değiştirmediğidir. Maliyet, güvenlik, gizlilik ve yakında çıkacak Windows 10 [end of life] Çok daha iyileştirilmiş bir kullanıcı deneyiminin getirdiği ek avantajla birlikte, AI PC’lerin benimsenmesinde temel etkenler olacak.”
İyimser bir görünüme rağmen işletmeler temkinli davranıyor. Mikako Kitagawa şunları söyledi: “2024’ün üçüncü çeyreğinde hem Arm hem de x86 için Windows tabanlı AI PC’lerden oluşan tam bir seri olsa bile, AI PC’ler PC’lere olan talebi artırmadı çünkü alıcılar henüz bunların net avantajlarını veya iş değerini görmediler.” , Gartner’da yönetici analisti.
Ancak Atwal, “kısmen satıcıların AI bilgisayarların avantajlarını dile getirememeleri ve ayrıca AI bilgisayarların orta sınıfa geçmesi nedeniyle” yüksek maliyetin azalacağını öngörüyor.
İşletmelerin zaten yapay zeka destekli yazılımlara ve bulut altyapısına yoğun yatırım yaptığı yerlerde, daha fazla uygulama cihaz içi yapay zeka için optimize edildikçe yapay zeka bilgisayarlarına yönelik değer teklifi de gelişecek. Sonuçta konu alakalı kalmakla ilgili olacak. İşletmeler için mesele, yeni yapay zeka donanımını ne zaman benimseyecekleri değil.