2024 yılında, yapay zekadaki (AI) gelişmeler, yanlış bilgilendirme kampanyalarında kullanılan deepfake teknolojisi ve meşru iletişimleri taklit eden yapay zeka odaklı kimlik avı saldırıları gibi giderek daha karmaşık tehdit aktörlerinin istismarlarına yol açtı. 2025’e yaklaşırken, tehdit tespitinde, tehdit istihbaratında ve otomatik yanıt/iyileştirmede yapay zeka kullanımındaki önemli dönüşümler, gelişmiş tehdit aktörleriyle ve bunların yapay zeka destekli saldırılarıyla mücadelede kullanılan araçları, stratejileri ve işbirlikçi çabaları yeniden şekillendirecek.
Cybersecurity Ventures’ın yakın tarihli bir raporuna göre, Fortune 500 şirketleri arasında gelişmiş tehdit tespit araçlarının benimsenmesinde %35’lik bir artış yaşandı. Ayrıca Gartner, kuruluşların %70’inin 2025 yılına kadar entegre yapay zeka odaklı tehdit istihbarat sistemlerine sahip olacağını ve bu sistemlerin, tehditleri büyük olaylara dönüşmeden önce tespit etme ve azaltma yeteneklerini geliştireceğini öngörüyor.
Tehdit tespiti ve tepkisi muhtemelen gelecek yıl içinde gelişecek ve yangına ateşle karşılık vermek için yapay zeka odaklı tehdit istihbaratının kullanılmasının gerekliliği vurgulanacak. Buna, tehditleri zarar vermeden önce tespit edip etkisiz hale getirmeye yönelik proaktif önlemleri vurgulayan önleyici, erken uyarı stratejileri de dahildir.
Erken Uyarı ile Stratejik Olay Önleme ve Müdahale Planlaması
Kuruluşlar, tehditleri gerçekleşmeden önce tespit etmek ve önlemek için erken uyarı stratejilerine giderek daha fazla odaklanıyor. Eyleme geçirilebilir istihbarattan yararlanarak, yaygın güvenlik açıklarını proaktif bir şekilde ele alabilirler ve saldırı olasılığını kaynağında azaltabilirler. Bu güvenlik açıklarının ardındaki temel zayıflıkları belirlemek ve bunları kapsamlı bir şekilde ele almak, kuruluşların benzer saldırı kategorilerinin tamamını önlemesine olanak tanır. Örneğin, birçok kuruluş, hesap ele geçirme saldırılarını önlemek için çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA) kullanıyor ve bu da “patlamanın solu” yaklaşımını örnekliyor.
Askeri anlamda “patlamanın solu”, patlayıcı bir olay meydana gelmeden önce düşmanın planlarını bozmak için yapılan eylemleri ifade eder. Siber güvenlikte, tehditleri savunmaya geçmeden önce tespit etmek ve azaltmak için proaktif bir duruşu ifade eder. Askeri operasyonlarda saldırıları öngörmek ve engellemek için istihbarat toplamak nasıl önemliyse, siber tehdit istihbaratı da potansiyel zayıflıkları ve tehdit vektörlerini erkenden tespit etmede benzer bir rol oynuyor.
Daha fazla kuruluş ve devlet kurumu, çeşitli saldırı senaryolarına yönelik dahili masa üstü tatbikatlar gerçekleştirecek gibi görünüyor. Bu tatbikatlar ve düzenli olarak güncellenen olay müdahale taktik kitapları, mevcut tehditlere karşı hazırlıklı olunmasını sağlayacaktır. Bu proaktif yaklaşımlar, olası hasarı en aza indirmeye ve bir saldırı durumunda iyileşmeyi hızlandırmaya yardımcı olacaktır.
Kod Olarak Tespitin Yükselişi
Günümüzün Güvenlik Operasyon Merkezi (SOC) tespitleri genellikle doğruluk açısından sağlam bir doğrulamadan yoksundur ve bu da gerçek tehditlere karşı sınırlı etkililiğe neden olur. Bunun nedeni büyük ölçüde, kuralların SIEM sistemlerine sıkı testler yapılmadan aceleyle eklendiği tespit süreçlerinin geçici uygulanmasından kaynaklanmaktadır. Ancak kod olarak algılamanın (DaC) yaygın şekilde benimsenmesinin SOC yeteneklerini dönüştürmesi bekleniyor. Bu metodoloji, SOC ekiplerinin yazılım geliştirmede sürekli entegrasyon/sürekli teslimat (CI/CD) işlem hatlarının hassasiyeti ve verimliliği ile algılama mantığını programlamasına, sürüm kontrolüne ve devreye almasına olanak tanıyacaktır.
DaC, SOC’lerin gelişen tehditlere hızlı bir şekilde yanıt vermesini sağlayacak ve en son tehdit istihbaratıyla uyumlu algılama kurallarında otomatik ve sürekli güncellemeler sağlayacak. CI/CD ilkelerinin entegre edilmesi, algılama mantığının sürekli olarak test edilmesine, hatalı pozitif sonuçların azaltılmasına ve algılama doğruluğunun artırılmasına olanak tanıyacak ve aynı zamanda güvenlik mühendisleri ve geliştiriciler arasındaki işbirliğini güçlendirecektir. Dahası, yapay zekanın tespit hattına dahil edilmesi, SOC’lerin uyarlanabilir yeteneklerini geliştirerek gelişmiş tehdit tespiti ve müdahalesine olanak tanıyacak. Sonuç olarak DaC, SOC operasyonlarına çeviklik kazandıracak ve kuruluşların gerçek zamanlı, doğrulanmış tespitler ve yeni ortaya çıkan saldırı vektörlerine göre uyarlanmış son derece uyarlanabilir tespit stratejileriyle hızla gelişen düşmanların önünde kalmasını sağlayacak.
Yapay Zeka Eğitimi için Sentetik Veriler
2025 yılında, veri gizliliği ve düzenleyici kısıtlamalarla ilgili artan endişeler, siber güvenlik alanında yapay zeka modellerinin eğitimi için sentetik verilerin kullanımında önemli bir artışa yol açacak. Sentetik veriler, yapay zeka sistemlerinin hassas veya kişisel olarak tanımlanabilir bilgilere (PII) erişmeden kalıpları öğrenmesine, tehditleri tespit etmesine ve savunmaları geliştirmesine olanak tanıyacak. Bu yaklaşım, GDPR gibi gizlilik yasalarıyla uyumluluğu sağlarken yapay zeka odaklı sağlam güvenlik önlemlerinin geliştirilmesine de olanak tanır.
Açık Kaynak Yazılım Kitaplıkları
Açık kaynaklı yazılım kitaplıkları, birçok ticari ve kurumsal uygulamanın ayrılmaz bir parçası olduğundan, tehdit aktörleri için birincil hedef olmaya devam edecek. Bu kitaplıkların doğal şeffaflığı, saldırganlara güvenlik açıklarından yararlanma, kötü amaçlı kod ekleme veya tedarik zincirlerini tehlikeye atma konusunda erişilebilir bir giriş noktası sunar. Açık kaynak bileşenlere bağımlılık arttıkça bu kitaplıkların güvenliğinin sağlanması çok önemli hale geliyor. Tehdit aktörleri, popüler kütüphaneleri zayıf noktalara karşı sürekli olarak inceliyor ve bunları yaygın saldırılar için fırlatma rampası olarak kullanıyor. Sonuç olarak, yazılım tedarik zinciri güvenliğinin sağlanması hem geliştiriciler hem de güvenlik profesyonelleri için zorunlu bir öncelik haline geliyor. Kuruluşlar, sıkı değerlendirme ve izleme stratejileri uygulayarak bu yaygın tehditlere karşı savunmalarını güçlendirebilirler.
Siber Güvenlikte Üretken Yapay Zeka
Üretken yapay zeka modelleri, saldırganlar ve savunucular için siber güvenlikte kritik bir rol oynamaya hazırlanıyor. Savunma cephesinde bu modeller, gelişmiş taktik kitaplarının hazırlanmasına, güvenlik politikalarının formüle edilmesine, güvenlik çözümleri için test senaryolarının oluşturulmasına ve yama yönetimi gibi süreçlerin kolaylaştırılmasına yardımcı olacaktır. Tersine, saldırganlar sosyal mühendislik tekniklerini iyileştirmek veya kötü amaçlı kod gelişimini otomatikleştirmek için üretken yapay zekadan yararlanabilirler. Siber suçlular, kimlik avı saldırılarını uyarlamak, mevcut güvenlik açıklarını silahlara dönüştürmek ve güvenlik önlemlerini atlamak için dinamik olarak uyum sağlayan yapay zeka odaklı kötü amaçlı yazılımlar oluşturmak için yapay zekadan yararlanabilir. Sonuç olarak, siber güvenlik uzmanları, bu gelişen tehditleri tanımlamak ve bunlara karşı koymak için yapay zeka destekli güçlü araçlara ihtiyaç duyacak ve dijital ortamları güvence altına almak için yapay zeka silahlanma yarışında önde kalmanın önemini vurgulayacak.
AI ile SOAR: Siber Güvenlik Operasyonlarının Geleceği
SOAR’ın (Güvenlik Düzenleme, Otomasyon ve Yanıt) vaadi, siber güvenlik operasyonlarının kolaylaştırılmasında önemli rol oynadı. Ancak henüz potansiyelini tam olarak ortaya koyamadı. Yapay zekanın SOAR platformlarına entegrasyonu, bu sistemleri her zaman düşünüldüğü gibi akıllı, duyarlı araçlara dönüştürerek bu ortamda devrim yaratmayı vaat ediyor. SOAR, dinamik ve uyarlanabilir savunma stratejileri için yapay zekayı kullanarak, karmaşık tehdit algılama, analiz ve yanıt süreçlerini benzeri görülmemiş bir verimlilik ve hassasiyetle otomatikleştirme yeteneklerini geliştirebilir. Bu evrim, SOAR’ın gerçek potansiyelini ortaya çıkaracak ve onu çağdaş siber güvenlik savunma çerçevelerinde kritik bir bileşen haline getirecektir. Yapay zeka odaklı akıl yürütmeyle kuruluşlar, daha hızlı ortalama tespit süresi (MTTD) ve ortalama yanıt süresi (MTTR) elde edebilir, böylece olaylara müdahale süreçleri kolaylaştırılabilir ve genel tehdit yönetimi desteklenebilir.
2025’teki siber güvenlik ortamında kuruluşların proaktif önlemler alması ve gelişen tehditlerin önünde kalabilmek için yapay zeka odaklı araçlardan faydalanması gerekiyor. İşletmeler, erken tehdit tespitini, gerçek zamanlı istihbaratı ve en son teknolojileri anlamaya ve uygulamaya odaklanarak savunmalarını güçlendirebilir ve siber düşmanlara karşı güçlü koruma sağlayabilir.
Reklam
LinkedIn grubumuz “Bilgi Güvenliği Topluluğu”nda 500.000’den fazla siber güvenlik profesyoneline katılın!