İşletmeler esnekliği optimize etmek ve satıcının kilitlenmesini önlemek için giderek daha fazla kılıf mimarilerini benimsedikçe, bu dağıtılmış ortamları güvence altına almak kritik bir öncelik haline gelmiştir.
Endüstri tahminlerine göre, kuruluşların% 70’inden fazlası 2025 yılına kadar çoklu bulut veya hibrit modellere güvenecek. Bununla birlikte, bu değişim, yanlış yapılandırmalar, tedarik zinciri güvenlik açıkları ve kimlik yönetimi boşlukları ile önemli riskler oluşturan saldırı yüzeylerini genişletti.
Yanıt olarak, işletmeler ekosistemlerini korumak için AI güdümlü tehdit algılama, sıfır tröst mimarileri ve birleşik bulut doğal uygulama koruma platformları (CNAPP’ler) gibi gelişmiş çerçeveler kullanıyor.
.png
)
Yapay zeka ve makine öğrenimi tehdit tespitinde devrim yaratıyor
2025’teki en dönüştürücü eğilimlerden biri yapay zekayı (AI) bulut güvenlik işlemlerine entegre etmektir.
Geleneksel kural tabanlı sistemler, iş yüklerinin özerk bir şekilde ölçeklendiği ve tehditlerin hızla geliştiği çoklu bulut ortamlarının dinamik doğasına ayak uydurmak için mücadele etmektedir.
AI odaklı çözümler artık olağandışı API çağrıları, yanal hareket modelleri veya yetkisiz erişim denemeleri gibi anomalileri tanımlayarak günlük verilerin petabaytlarını gerçek zamanlı olarak analiz ediyor.
Örneğin, tarihsel ihlal verileri konusunda eğitilmiş makine öğrenme modelleri, kritik varlıklardan ödün vermeden önce sıfır gün istismarlarını tahmin edebilir ve etkisiz hale getirebilir.
Bu sistemler ayrıca yanıtları otomatikleştirir: Potansiyel bir tehdit tespit edildiğinde, AI araçları etkilenen iş yüklerini anında izole eder, şüpheli kimlik bilgilerini iptal eder veya AWS, Azure ve Google Cloud gibi bulut sağlayıcılara yamaları dağıtır.
Bu, ortalama iyileştirme süresini (MTTR) saatlerden saniyelere azaltır, bulut ihlallerinin% 95’inin yanlış yakınlaştırmalardan kaynaklandığı göz önüne alındığında kritik bir avantaj.
Sıfır Güven Mimarileri: Yeni Çevre
Geleneksel ağ çevrelerinin çöküşü, sıfır tröst ilkelerini vazgeçilmez hale getirmiştir. 2025 yılında, işletmeler her kullanıcı, cihaz ve iş yükü için sürekli kimlik doğrulama gerektiren katı “asla güven, her zaman doğrulama” politikalarını zorlar.
Çok faktörlü kimlik doğrulama (MFA) ve yazma desenleri veya fare hareketleri gibi davranışsal biyometri artık dahili sistemler için bile standarttır.
Bulut Altyapı Yetki Yönetimi (CIEM) araçları burada çok önemli bir rol oynar. Bulutlar arasındaki izinleri haritalayarak, aşırı ayrıcalıkları ortadan kaldırır ve en az erişim politikalarını uygularlar.
Örneğin, Azure’da bir Kubernetes kümesine erişen bir geliştiriciye yalnızca belirli bir görev için geçerli olan geçici kimlik bilgileri verilebilir ve yanal hareket riskini azaltır.
Bu yaklaşım, bir veri istihbarat firmasının, ayrıntılı erişim kontrolleri uyguladıktan sonra içeriden tehdit olaylarını% 68 oranında azalttığı 2024 vaka çalışmasında etkili olmuştur.
CNApps ile Birleşik Güvenlik
Farklı bulutlardaki güvenliği yönetmek uzun zamandır zorlu olmuştur, ancak 2025, bulut yerel uygulama koruma platformlarının (CNAPPS) yükselişini işaret etmektedir.
Bu entegre çözümler, bulut güvenlik duruş yönetimi (CSPM), Kubernetes güvenliği ve veri kaybı önleme gibi özellikleri tek bir panoda birleştirir.
Örneğin, bir CNAPP aynı anda AWS CloudFormation’daki altyapı (IAC) şablonlarını yanlış yakınlaştırmalar için tarayabilir, Google Cloud’un sunucusuz işlevlerinde çalışma zamanı davranışını izleyebilir ve Azure blob depolamasında şifreleme politikalarını uygulayabilir.
CNApps ayrıca DevOps ve Secops ekipleri arasındaki boşluğu kapatıyor. Güvenliği CI/CD boru hatlarına yerleştirerek, üretim yerine geliştirme sırasında güvenlik açıklarının tespit edildiği “vardiya sol” uygulamalarını mümkün kılar.
Bir finansal hizmetler firması, CNAPP güdümlü taramaları GitHub Eylemler iş akışlarına entegre ettikten sonra kritik hatalarda% 40’lık bir azalma bildirdi.
Otomasyon ve Kod Olarak Politika
Manuel güvenlik süreçleri, kaynakların dinamik olarak yukarı ve aşağı döndüğü çoklu bulut ortamlarında savunulamaz. İşletmeler artık tutarlılığı uygulamak için kod olarak politika çerçevelerine güveniyor.
YAML veya Rego’da yazılmış güvenlik kuralları (açık politika aracısının dili) yapılandırmaları CIS veya NIST gibi ölçütlere karşı otomatik olarak doğrular.
Bir geliştirici şifrelenmemiş bir S3 kovası dağıtırsa, sistem eylemi engeller ve takımı bir zamanlar günlerce manuel denetimler alan bir süreç olan Slack ile bilgilendirir.
Otomasyon, GDPR ve HIPAA gibi düzenlemeler için denetime hazır belgeler oluşturan araçlarla uyumluluk raporlamasına kadar uzanır. Bu, AWS ve Oracle Cloud’da hasta verilerini yöneten bir sağlık hizmeti sağlayıcısı için hayati önem taşıyor ve denetim hazırlama süresini%75 oranında azalttı.
Yükselen tehdit manzarası
Bu gelişmelere rağmen, rakipler adapte oluyor. Üçüncü taraf API’leri ve açık kaynaklı kütüphaneleri hedefleyen tedarik zinciri saldırıları arttı, 2024 olay savunmasız bir günlük bağımlılığı ile AWS ve Azure’da 12.000 düğümden ödün verdi.
Saldırganlar ayrıca bulut sağlayıcılarının benzersiz özelliklerinden yararlanıyor: Son zamanlarda yapılan bir kampanya, haftalarca tespit edilmeyen kripto para birimini çıkarmak için Azure Logic uygulamalarının sunucusuz iş akışlarını kullandı.
Bu tehditlere karşı koymak için işletmeler, güvenlik kontrollerini merkezsizleştiren ve bulutlar arasında gerçek zamanlı istihbarat paylaşımına izin veren siber güvenlik örgü mimarilerini (CSMA) benimsiyor.
Intel SGX ve Enclave VMS gibi gizli bilgi işlem teknolojileri verileri koruyunhassas bilgilerin işleme sırasında bile şifrelenmesini sağlamak.
Önümüzdeki yol
2026’ya baktığımızda, kuantum dirençli şifreleme ve homomorfik şifreleme, kuantum bilgi işlem tehditleri ortaya çıktıkça çekiş kazanacaktır. Bu arada, AI’nın hem savunmacı hem de saldırgan olarak ikili rolü yoğunlaşacak.
İşletmeler, kimlik avı kampanyalarını simüle etmek için üretken AI kullanırken, tehdit aktörleri geleneksel imzalardan kaçan polimorfik kötü amaçlı yazılımlar yapmak için benzer araçlardan yararlanırlar.
İşletmeler için başarı üç sütunu uyumlu hale getirmeye bağlıdır: görünürlük (Bulutlar arasında birleşik izleme), otomasyon (AI güdümlü iyileştirme) ve işbirliği (Bulut ve güvenlik ekipleri arasında siloları kırmak).
Hibrit işgücü ve IoT Edge cihazları genişledikçe, çoklu kaplı güvenlik oyun kitabı gelişmeye devam edecektir, ancak sıfır güven, proaktif yönetişim ve uyarlanabilir takımların temel ilkeleri çok önemlidir.
Bu yüksek bahisli manzarada, CNAPP’ler gibi entegre platformları kucaklayan kuruluşlar, ilk bir güvenlik geliştirme kültürünü teşvik ederken hayatta kalacak ve gelişecek ve bulut karmaşıklığını rekabet avantajına dönüştürecek.
Find this News Interesting! Follow us on Google News, LinkedIn, & X to Get Instant Updates!