Yapay zekanın (AI), özellikle de üretken yapay zekanın (GenAI) iş uygulamaları üzerindeki etkisi inkar edilemez. Pek çok açıdan sektörün yapay zeka konusundaki heyecanının yoğunluğu, teknolojinin Gartner’ın heyecan döngüsünün zirvesinde olduğunu gösteriyor; bu da işletmelerin yapay zekayı iyi bir şekilde kullanmanın gerçekte ne kadar karmaşık olduğunu anlamak üzere olduğu anlamına geliyor.
Birçoğu için zorluk, hızlı yatırım getirisi sağlayabilecek ve pilot uygulamanın ötesinde maliyet etkin bir şekilde ölçeklenebilecek kullanım senaryoları bulmaktır. Maliyetler hızlı bir şekilde artabileceğinden, bu özellikle büyük dil modelleri (LLM’ler) kullanan uygulamaların dağıtımı sırasında geçerlidir.
Computer Weekly’nin gördüğüne göre, iş dünyasında halka açık Yüksek Lisans’lardan küçük dil modellerine ve şirket içinde ayarlanabilen ve çalıştırılabilen yapay zeka modellerine doğru bir geçiş var gibi görünüyor.
Yapay zekanın dahili veri kaynaklarını kullanarak eğitilmesine ilişkin sektör uzmanlarından gelen temel mesaj, verilerin yüksek kalitede olması gerektiğidir. Kurumsal veriler genellikle birden fazla uygulamaya yayılır ve genellikle gerçeğin tek bir versiyonu yoktur. Uygulamalar işin farklı alanlarına ait olduğundan ve tek bir veri mimarisi yüksek öncelikli gibi görünmeyebileceğinden, verileri tek bir depoda birleştirmeye çalışmak zor olabilir.
Yapay zeka genellikle kurumsal kaynak planlama (ERP) sağlayıcılarının müşterileri bulut hizmetlerine geçirme stratejileriyle bağlantılıdır. Bu, ERP sisteminin büyük ölçüde özelleştirilmiş versiyonlarını çalıştırma eğiliminde olan birçok kuruluş için zorlayıcı olabilir. Proje hedefi yazılımı özelleştirmek olmasa bile bu özelleştirmelerin taşınması son derece maliyetlidir. Örneğin, Birmingham Şehir Meclisi yıllardır kullandığı SAP ERP sisteminden geçişe başladığında, Oracle’a geçiş projesi belediyeye bütçelenenden milyonlar daha fazlaya mal oldu. Geçiş aynı zamanda konseyin yıllık mali raporunu tamamlamasını engelleyen ve bütçesinde açık bir boşluk bırakan manuel adımlara da ihtiyaç duyuyordu.
Çok yıllı bir ERP yükseltme projesi sırasında BT liderlerinin karşılaştığı sorunlardan biri, projenin başlangıcında edinilen yazılımın bir yıl kadar sonra ihtiyaç duyulan yazılım olmayabileceğidir. BT liderlerinin her zaman raf yazılımıyla uğraşması gerekiyordu. Bazen yazılım sağlayıcıları ürün paketlerinde cazip indirimler sunar. Ancak satın alma fiyatı cazip gelse de devam eden yazılım bakımı bu tasarrufları hızla aşındırabilir.
Üçüncü taraf destek sağlayıcıları, devam eden bu maliyetleri azaltmanın bir yolunu sunabilir ve BT departmanlarının eski kurumsal yazılım platformlarını daha uzun süre çalışır durumda tutmasına yardımcı olabilir. Gerçekte, üçüncü taraf yazılım destek sağlayıcısı, müşterinin indirdiği yamalara ve destek belgelerine geçiş yapmadan önce erişebilir. Geçişten sonra, yazılım sağlayıcısından sonraki yamalar ve destek artık sağlanamaz. Ancak, üçüncü taraf desteğine geçen ürünlerin çoğunun birkaç yıldır çalıştırıldığı göz önüne alındığında, kod değişikliği gerektiren tamamen yeni sorunların ortaya çıkması pek olası değildir.
İşte Computer Weekly’nin bu yılki en iyi 10 iş uygulamaları makalesi.
Kurumsal kredi kartına sahip birinin hizmet olarak yazılım (SaaS) ürünü satın alma kolaylığı, kontrolden çıkan maliyetlere ve veri sızıntısı risklerine yol açabilir.
2. Broadcom’un indirimleri sona erdirmesinin ardından eğitim sektörü büyük VMware maliyet artışlarıyla karşı karşıya
Birleşik Krallık’taki kar amacı gütmeyen London Grid for Learning ve Belçika üniversitesi KU Leuven, Broadcom’un VMware akademik indirim planını iptal etmesinden sonra büyük lisans maliyeti artışlarıyla karşı karşıya kalan akademik kuruluşlardan sadece ikisi.
3. Zayıf BT proje yönetimi Birmingham Oracle uygulamasında ne kadar başarısız oldu
Birmingham Şehir Meclisi’nin Avrupa’da türünün en büyüğü olan Oracle sistemi Nisan 2022’de hayata geçirildi ve bu durum feci bir BT arızasına yol açtı.
4. Yapay Zeka: Keşiften üretime – GenAI’nın iş başında olduğu beş vaka çalışması
Pek çok kuruluş üretken yapay zekanın kullanım alanlarını test ediyor, ancak durum nasıl? Şu ana kadar öğrenilen dersleri öğrenmek için bu projeyi ilk benimseyen beş kişiyle konuşuyoruz.
Bağımsız Birleşik Krallık ve İrlanda SAP Kullanıcı Grubu başkanı, yükseltmeyi bir kısa mesafe koşusu değil, bir maraton olarak tanımlıyor ancak SAP Yükselişinin de kaçınılmaz olduğunu söylüyor.
6. Yapay Zeka hazırlığı: Nedir ve işletmeniz hazır mı?
Yapay zekaya hazır olma durumu, bir organizasyonu yapay zeka sistemlerini uygulamaya hazırlamak için gereken tüm unsurları, süreçleri ve adımları kapsar.
Platform, Birleşik Krallık’ın yapay zeka güvence sektörüne olan talebi artırmak ve işletmelerin yapay zeka ile ilgili çeşitli riskleri tespit edip azaltmalarına yardımcı olarak teknolojiye daha fazla güven oluşturulmasına yardımcı olmak için tasarlandı.
8. Gartner Sempozyumu: ServiceNow neden iş dönüşümü için yapay zeka platformu olarak görülmek istiyor?
ServiceNow ile Rimini Street arasındaki bir anlaşmanın BT liderlerine kurumsal yapay zekaya nasıl alternatif bir yol sunabileceğini rapor ediyoruz.
9. Philippine Airlines müşteri deneyimini nasıl dönüştürüyor?
Filipinler’in bayrak taşıyıcısı, dijital dönüşüm yolculuğunun müşteri deneyimini nasıl iyileştirdiğini ve iç süreçleri nasıl kolaylaştırdığını anlatıyor.
10. Açık kaynak bir güven meselesi değil, bir inovasyon meselesidir
İşletmeler açık kaynak yazılımlardan daha fazla üretkenlik ve daha düşük operasyonel maliyetler gibi daha fazla değer görüyor.