Diğer yapay zeka biçimleri hâlâ iş üzerindeki etkinin büyük kısmını oluşturacak olsa da, üretken yapay zeka hararetle tartışılan konu olmaya devam edecek. Tüm büyük oyuncular artık ilk kartlarını masaya koydu, ancak son zamanlarda Fransız Mistral şirketi gibi sol, sağ ve ortada yeni rakipler ortaya çıkmaya devam ediyor. Temel modellerdeki bu Kambriyen patlaması devam edecek, ancak sonuç olarak liderlik tablolarının üst kısımları kalabalıklaşacak ve her biri arasındaki farklar giderek küçülecek. Buradaki paradoks, artan rekabet baskısının metalaşmaya yol açmasıdır.
İşletmeler için ders nedir? Ne kadar çok model ortaya çıkarsa hangisini seçeceğiniz konusunda endişelenmeniz o kadar az olur. Büyük Dil Modelini Kaçırma Korkusunu veya kaygıyı göz ardı edin ve kullanım senaryoları oluşturmaya başlayın, pilot uygulamalar gerçekleştirin ve şimdilik iyi ve yeterli olan üretken yapay zeka hizmetlerini kullanarak ölçeği genişletin. Şirketler, pazarlama içeriği oluşturmak, müşteri hizmetleri çağrılarını özetlemek, sohbet robotları aracılığıyla alana özgü bilgilerin kilidini açmak ve iş akışları ve uygulamalar oluşturmak için üretken yapay zekanın kullanımını denemekle meşgul. Kendi üretken API’niz ile merkezi bir mimariye sahip olduğunuz sürece, istediğiniz zaman o anın üretken tarzı olan modele veya hizmete geçiş yapabilirsiniz.
Üretken Yapay Zeka Ajans Kazanıyor
Ancak üretken teknolojiye, kendi başına güvenli bir şekilde plan yapabilmesi ve harekete geçebilmesi için daha fazla özerklik verebilir miyiz? Üretken yapay zeka odaklı aracıları her türlü iç ve dış veri ve bilgi kaynağına bağlayabilmemiz çok uzun sürmeyecek. Bu onların plan oluşturmalarına, veri toplamalarına ve baştan sona aksiyon almalarına olanak tanıyacak. Yapay zekanın izlenmesi ve yönetilmesi, planların onaylanması ve yapay zekanın yapabilecekleri ve yapamayacakları ile ilgili açıkça tanımlanmış parametreler oluşturmak için insan müdahalesi hâlâ vazgeçilmezdir. Ancak bu, tüm büyük laboratuvarların üzerinde çalıştığı bir sonraki adımdır.
Nesil yapay zeka iş gücüne giriyor
Peki eğer üretken yapay zeka eylemlilik açısından olgunlaşıyorsa onu kim yürüyüşe çıkaracak? Geçişlerin nasıl çalıştığını anlamak için sadece üretken yapay zeka araştırmacılarına bakmamalıyız, aynı zamanda Thomas Kuhn gibi bilim felsefecilerini de dinlemeliyiz. 1960’larda bilimin kademeli olarak değil, büyük paradigma değişimleri yoluyla geliştiğini ve bu devrimlerin teknik buluşlarla daha az, daha çok yeni nesil araştırmacıların akışıyla ilgili olduğunu savundu.
Aynı şey kurumsal yapay zekada da olabilir. Yapay Zeka kuşağı, yani eğitimlerinin son yıllarında ya da ilk kez danışmanlık işlerinde üretken yapay zeka araçlarını kullanarak kendileriyle boğuşan ve boş zamanlarını yapay zeka tarafından oluşturulan içerikle sosyal medyalarını doldurarak geçiren nesil, işgücüne katılacak. Referans çerçeveleri Siebel veya Cobol gibi iş uygulamaları değil, ChatGPT, MidJourney veya TikTok’tur. Kişisel deneyimlerine dayanarak şirketlerde yapay zeka kullanımına ilişkin uzmanlık, açık fikirli bir yapı ve yüksek beklentiler getiriyorlar. Amaca odaklı bir nesil olarak ise yapay zekanın sorumsuz ve etik olmayan kullanımına karşı çıkıyorlar, bunun yerine teknolojinin içinde kaybolmadan hem müşteri hem de işletme için değer yaratmaya odaklanıyorlar. Belki de insanlar, yapay zekanın işlerini devralmasından endişe etmek yerine, işlerinin yapay zekayı nasıl kullanacağını bilen yeni bir başlangıç tarafından devralınıp devralmayacağını merak etmelidir.
Mutlu üretken yeni yıl
Peki 2024’ten ne bekleyebiliriz? Evet, daha da üretken yapay zeka modeli yayınlanıyor, ancak odak noktası hem müşteriye hem de işletmeye değer sağlayan spesifik, üretken yapay zeka odaklı kullanım senaryolarına kayacak. Geliştirme ve ölçeklendirme, merkezi yönetim ve bu özellikleri hızlı bir şekilde oluşturmaya ve onlardan öğrenmeye yönelik düşük kodlu, yinelemeli bir yaklaşım kullanılarak gerçekleştirilecektir. Üretken yapay zekaya daha fazla yetki verilmesiyle daha fazla yenilik sağlanacak ve yapay zekaya öncelik veren yeni nesil çalışanlar, üretken yapay zeka çözümlerini birlikte oluşturmaya ve benimsemeye hazır olacak.
Peter van der Putten, Pega Yapay Zeka Laboratuvarı Direktörü ve Leiden Üniversitesi’nde Yardımcı Doçenttir.