Modern dijital adli tıp, modern araçlar gerektirir! Son yıllarda, dijital adli tıpta, bilgisayar kanıtlarının korunması, tanımlanması, çıkarılması ve belgelenmesi için dijital araçları görme ve kullanma şeklimizi değiştirebilecek bir değişime tanık olduk. Mevcut dijital adli tıp eğilimleri, modern yasa uygulama ve siber güvenlik çabaları için gerekli olan teknolojinin ve yüksek kaliteli araçların daha iyi kullanılmasını gerektirir.
Olay mahallinde bulunmayı ve uzun saatler çalışmayı gerektiren geleneksel soruşturma yöntemlerinin aksine, bu araçlar soruşturmaları hızlandırmaya yardımcı olabilir ve kolluk soruşturma kurumları için oyunun kurallarını değiştirebilir.
Bununla birlikte, 2023’te adli bilişimde öne çıkan trendler nelerdir? Yeni teknolojiyle mi ilerliyoruz yoksa hala eski yöntemlere mi güveniyoruz?
Cevap, kimi kurtardığımıza ve neyin kurtarılması gerektiğine bağlı! Dijital adli tıp, siber suçluların tespit edilmesi ve kovuşturulmasında çok önemlidir. Ve bu teknolojinin bu alanda büyük bir rol oynayacağı gerçeğini inkar etmek mümkün değil.
2023’te adli bilişimde öne çıkan trendler: Ne arıyoruz?
Güvenlik sektörleri ve kolluk kuvvetleri genellikle en iyi gadget’lardan bazılarına ve çevrimiçi yazılımlara erişebilir.
Bu araçlar siber suçların soruşturulmasını ve kovuşturulmasını büyük ölçüde geliştirirken, bilgisayar korsanları ve kanunları çiğneyen kişiler de suç işlemek için aynı teknolojiyi kullanıyor.
Suçlulardan bir adım önde olmak için adli bilişim, teknolojik ilerlemenin hızlı hızına sürekli olarak uyum sağlamalıdır.
Kanun ve adli müfettişlerle çalışan kişiler, dijital kanıtları toplamak, korumak ve analiz etmek için yeni teknolojilere ve araçlara uyum sağlamak için ilerlemelidir. Tüm bunlar ancak 2023’teki en önemli dijital adli tıp trendleri konusunda bilgili olduğumuz takdirde mümkün olabilir.
Adli bilişim, dijital suçların soruşturulmasında ve kovuşturulmasında ve kuruluşların ve bireylerin siber tehditlerden korunmasında kritik öneme sahiptir.
Kaçırmadığınızdan emin olmak için, bir liste hazırladık. 2023’te şirketlerin ve siber güvenlik uzmanlarının bilmesi gereken en önemli dijital adli tıp trendlerio oyunun ilerisinde kalın.
2023’te Adli Bilişim için En İyi 5 Trend Listesi
Soruşturmada daha iyi adli bilişime duyulan ihtiyaç her zamankinden daha fazla.
Markets and Markets’in tahminlerine göre, adli bilişim pazarı önümüzdeki yıllarda önemli bir genişleme yaşayacak ve sektörün toplam değerinin 2017’de 4,15 milyar ABD dolarından 2022-2023’e kadar 9,68 milyar ABD dolarına çıkması bekleniyor. Tahmin dönemi boyunca Bileşik Yıllık Büyüme Oranı (CAGR) %15,9.
Beklenen bu tür üstel büyümeyle, 2023’te adli bilişim için en önemli trendlerden yararlanmak çok önemlidir.
2023’te adli bilişimdeki trendler, soruşturma ve müdahale şeklini şekillendirecek. AI, ChatGPT gibi dijital hizmetlerle zaten bir iz bıraktığından, adli bilişim yapay zeka, makine öğrenimi ve bulut tabanlı araştırma araçlarından yararlanmalıdır.
Aynı şekilde, adli bilişim de yeni teknolojiler ve araçlarla hızla değişiyor. Etkili kalabilmesi için, önümüzdeki yıllarda gelişmeye ve bu değişikliklere uyum sağlamaya devam etmesi gerekir.
1. AI ve makine öğreniminin artan kullanımı
Bugün, yapay zeka ve makine öğrenimi kullanılarak büyük hacimli veriler hızlı ve doğru bir şekilde analiz edilebilir.
Tek başına bu iki teknoloji, kanıtları gerçek zamanlı olarak toplamaya ve işlemeye yardımcı olabilecek güçlü araçlar sağlayarak adli bilişimde devrim yaratıyor. Ayrıca ağ trafiği analizi de bu teknolojilerin fark yarattığı bir diğer önemli alandır.
2023’te, İzinsiz Giriş Tespit Sistemlerinin (IDS) desteklediği makine öğrenimi algoritmaları, tehdit algılamayı gerçek zamanlı olarak kolaylaştırmaya ve ayrıca kötü niyetli faaliyetlerle tutarlı davranış modellerini belirlemeye ve siber saldırıları gerçekleşmeden önce önlemeye yardımcı olabilir.
Nihai araştırmaların çoğunda, dijital görüntüler ve videolar büyük bir rol oynar.
Derin öğrenme algoritmaları, çıplak gözle görülemeseler bile dijital görüntüleri ve videoları analiz etmede ve bir soruşturmayla ilgili nesneleri, insanları ve kalıpları belirlemede oldukça değerlidir.
Hem AI hem de makine öğrenimi teknikleri, belirli bireylerle ilişkili benzersiz davranış kalıplarını analiz eden birçok veri tabanı ve eleştirel düşünme algoritması kullanarak suçluları izlemek için kullanılıyor.
2. Bulut tabanlı adli bilişimin büyümesi
Bulut tabanlı ürünler vergilerde, hesaplarda, içerik oluşturmada ve çevrimiçi hukuk işlemlerinde devrim yarattı. Aynı teknoloji, daha iyi varsayım ve adli bilişime erişim sağlama yolunda ilerliyor.
Bulut tabanlı bir dijital adli tıp ürünü, genellikle verileri birden çok sunucuya dağıtır ve karmaşık şifreleme ve güvenlik önlemleri, verilere erişmeyi ve verileri analiz etmeyi zorlaştırır.
Bu zorlukların üstesinden gelmek için bulut tabanlı adli tıp analizi ve makine öğrenimi algoritmaları gibi bulut tabanlı dijital adli tıp araçları geliştirilmiştir.
Bazı bulut tabanlı sistemler yerleşik adli tıp yeteneklerine sahiptir, ancak dijital adli tıp, bulut tabanlı sistemlerin gelişimine ayak uydurmaya ve ayak uydurmaya devam etmelidir. Ancak mevcut teknoloji ile Bulut tabanlı adli bilişimin en yüksek potansiyeline ulaşması biraz daha zaman alabilir.
3. Mobil cihaz adli tıpına daha fazla vurgu
Son tahminlere göre, dünya çapında 190 ülkede yaklaşık 3,3 milyar kişinin Android tabanlı akıllı telefon kullanması bekleniyor.
Akıllı telefonlar ve tabletler gibi mobil cihazların çoğalması, adli bilişim soruşturmaları için benzersiz zorluklar ortaya çıkarıyor. Bu cihazlar, ilgili bilgilerin tanımlanmasını ve toplanmasını zorlaştıran çok miktarda veri içerir. Şifreleme ve güvenlik önlemleri, verilere erişme ve verileri analiz etme karmaşıklığını da artırır.
Bu zorlukların üstesinden gelmek için çeşitli mobil cihaz adli tıp araçları ve teknikleri geliştirilmiştir.
Verileri toplamak ve analiz etmek için mantıksal, fiziksel ve dosya sistemi çıkarma yöntemleri kullanılır ve makine öğrenimi algoritmaları, araştırmalar için çok önemli olan kalıpları belirleyebilir.
Popüler bir araç, çeşitli mobil cihaz veri çıkarma ve analiz çözümleri sağlayan Cellebrite’dir. Mobil cihazların gelişmesiyle birlikte, adli bilişim bu değişikliklere ayak uydurmak için uyum sağlamalıdır.
4. Dijital Adli Bilişimin Nesnelerin İnterneti’ne (IoT) doğru genişletilmesi
2023’te dijital adli tıp için dördüncü trend, giderek daha popüler hale gelen yüz tanıma ve parmak izi taraması gibi biyometrik kimlik doğrulamadır.
Biyometrik kimlik doğrulama, bir kişinin kimliğini doğrulamak için benzersiz fiziksel özelliklerin kullanılmasını içerir ve geleneksel parolalardan daha güvenli ve kullanışlı bir erişim kontrol yöntemi sağlar.
Bununla birlikte, biyometrik verilerin kullanılması, mahremiyet ve güvenlikle ilgili endişeleri de beraberinde getirir.
Parolaların aksine, biyometrik veriler tehlikeye atılırsa değiştirilemez, bu da kimlik hırsızlığı riskini artırır. Ek olarak, biyometrik sistemlerin doğruluğu ve güvenilirliği ile biyometrik verilerin kötüye kullanılma potansiyeli hakkında endişeler vardır.
Bu endişeleri gidermek için, biyometrik verilerin uygun şekilde işlenmesini sağlamak için Genel Veri Koruma Yönetmeliği (GDPR) gibi düzenlemeler uygulanmıştır.
Biyometrik kimlik doğrulama sistemleri, kullanıcı verilerinin güvenliğini ve gizliliğini sağlamak için belirlenmiş standartlara ve en iyi uygulamalara da uymalıdır.
Genel olarak, biyometrik kimlik doğrulama, güvenlik ve rahatlık açısından önemli faydalar sunar, ancak kullanıcı gizliliğini korumak ve biyometrik verilerin kötüye kullanılmasını önlemek için uygun düzenlemelerin ve önlemlerin alınmasını sağlamak esastır.
5. Adli bilişim ve siber güvenlik arasında işbirliği
Adli bilişimde 2023’ün son trendine gelince, kuruluşlar kendilerini siber tehditlere karşı korumayı amaçladıkça, adli bilişim ve siber güvenlik birbirine daha fazla bağlı hale geliyor.
Siber güvenlik uygulamaları saldırıları önler ve tespit eder, adli bilişim ise gelecekteki olayları önlemek için olayları meydana geldikten sonra araştırır.
Bu ekipler arasındaki işbirliği, şirketlerin güvenlik duruşlarını iyileştirmeleri için çok önemlidir.
İşbirliği, tehdit istihbaratı ve olay müdahale planlarından yararlanmayı ve belirli soruşturmalar üzerinde çalışmayı içerir. Bilgi ve birikim alışverişinde bulunarak, bu ekipler siber tehditleri daha etkin bir şekilde tanımlayabilir ve bunlara yanıt verebilir.
Çözüm
Mevcut endüstri eğilimlerine bağlı olarak, dijital adli tıpta gelişme ve ilerleme için bazı potansiyel alanlar, adli analizde yapay zeka ve makine öğreniminin artan kullanımını, mobil cihaz adli tıpının artan önemini, yeni gizlilik yasalarının adli soruşturmalar üzerindeki etkisini ve Nesnelerin İnterneti’nin (IoT) devam eden genişlemesi ve adli bilişime getirdiği zorluklar.
Bu trendlerden haberdar olmak, 2023’te adli bilişimde başarı için çok önemlidir.
Yeni teknolojiler ortaya çıktıkça ve daha yaygın hale geldikçe, adli bilişim araştırmacıları ayak uydurmak için sürekli olarak yeni teknikler ve metodolojiler uyarlamalı ve öğrenmelidir.
Bunun yapılmaması, kaçırılan kanıtlara, eksik soruşturmalara ve yanlış sonuçlara neden olabilir.
Ayrıca, alandaki trendlerden haberdar olmak, müfettişlerin siber suçluların bir adım önünde olmalarına ve kuruluşları siber tehditlere karşı daha iyi korumalarına yardımcı olabilir.
Adli bilişimin dinamik ve sürekli gelişen alanında başarı için sürekli öğrenme ve mesleki gelişim esastır.