Gezegen düzeyinde, Dünya’daki yaşamı tehdit eden uzay çöplüğünü izlemek için bir grafik veri tabanının kullanımı hakkında bilgi edinebilirsiniz. Ayrıca, Edinburgh Üniversitesi tarafından yönetilen bir iklim değişikliği projesinin parçası olan verileri üretmek için sensörleri yerel ortamlarına yerleştiren bir grup İskoç öğrenci bulabilirsiniz. Ve bu, toplumun önümüzdeki yıllarda ihtiyaç duyacağı veri bilimcileri oluşturmayı hedefliyor.
Bu arada, bugünün Birleşik Krallık veri topluluğu, Ukrayna’daki savaşın sivil kayıplarına tıbbi kit sağlamak için seferber oldu.
Bu liste, veri bilimini profesyonelleştirme çabasına öncülük eden biriyle yapılan bir röportajı içeriyor: Alliance for Data Science Professionals başkanı Rachel Hilliam. Veri biliminin sadece tavadaki en son flaş olmadığını şiddetle savunuyor. “Birkaç yıl önce, çok sessiz giden büyük veri devrimimizi yaşadık. Ama kısmen tamamen yeni bir disiplin olmadığı için bunun süreceğini düşünüyorum. İstatistik, uygulamalı matematik ve hesaplamanın farklı alanlarının disiplinler arası bir şemsiyesidir.”
İskoçya’da ve benzer bir şekilde İskoçya’daki The Data Lab’ın CEO’su Brian Hills, kuruluşun misyonunun neden verilerden çok insanlara kariyer fırsatları sunarak hayatları değiştirmek olduğunu düşündüğünü açıklıyor.
Listede ayrıca, başlangıçta fakir bir geçmişe sahip olan ve bir veri yönetimi firmasının genel müdürü olan bir kadının profili de yer alıyor. Ben, Talend CEO’su Christal Bemont, iş arkadaşlarıyla dayanışma içinde zor zamanlardan geçmeyi düşünüyor ve kendinize özgün olmanın temel tavsiyesini veriyor: olduğunuz gibi görünün.
Kendi firması, iş zekası ve analitiğindeki en çetrefilli zorluklardan biri olmaya devam eden veri entegrasyonunda uzmandır. Bunu başarmak teknik ve organizasyonel olarak karmaşıktır ve her zaman önem kazanır. Bu özellik, veri entegrasyonunun temsil ettiği Sisifos’a yakın bir zorluğu araştırıyor. “İş verilerinin değerini en üst düzeye çıkarmak isteyen şirketler, yine de veri kalitesini ve bütünlüğünü ele almalı, BI ve analitik uygulamalarına tutarlı ve zamanında veri akışları sağlamalı ve iş liderlerinin bu uygulamalardan elde edilen içgörülere göre hareket etmesini sağlamalıdır. Ve bunu yetersiz kalan becerilerle yapmaları gerekiyor.” Zor bir iş ama bu özelliğin analist tavsiyelerini sentezleyen birkaç püf noktası var.
Verilerden daha iyi iş değeri elde etmeye yönelik ortaya çıkan ve gelişmekte olan bir yaklaşım, bir sonraki iş zekası düzeyine ulaşmanın bir yolu olarak, uygulama içi uygulamalara dayalı, genellikle gerçek zamanlı ve API’ler tarafından yönlendirilen analitiği yerleştirmektir.
Bu listenin başka yerlerinde, rüzgar türbini enerji üretimini yönlendiren ve Birleşik Krallık’taki yakıt yoksulluğunun durumunu aydınlatan veri analitiği bulabilirsiniz.
İşte Computer Weekly’nin 2022’nin en iyi 10 bilgi yönetimi hikayesi.
1. Texas Üniversitesi grafik veritabanı tarafından ortaya çıkarılan uzay çöplüğü
Austin’deki Teksas Üniversitesi’ndeki Oden Enstitüsü’nün hesaplamalı uzay bilimleri ve teknolojileri direktörü Moriba Jah, isteyerek uzaya gitmeyeceğini söylüyor. “Hayır, ben değil, dostum.”
Austin’deki Texas Üniversitesi’nde, Dünya’daki yaşamı tehdit eden uzay çöplüğünü izlemek için AstriaGraph adlı bir grafik veri tabanı oluşturan bir havacılık ve uzay mühendisleri ekibine liderlik ediyor.
2. Edinburgh Üniversitesi, Nesnelerin İnterneti veri bilimini güneydoğu İskoç öğrencilerine genişletiyor
Edinburgh Üniversitesi, İskoçya’nın güneydoğusundaki okul öğrencileri arasında yarının veri bilimcilerini eğitmeye yönelik 15 yıllık bir misyonun parçasıdır.
İklim değişikliğiyle de bağlantılı olan, İskoç ve Birleşik Krallık hükümet destekli bir girişimde başı çekiyor. Temelinde, ilk ve ortaokul öğrencileri tarafından analiz edilmek üzere çevresel verileri toplamak için nesnelerin interneti (IoT) sensörlerinin kullanılması yer alır.
3. Data ve Tech Aid, Ukraynalı sivillere 10.000 ilk yardım çantası sözü verdi
Bir veri teknolojisi topluluğu bağış toplama organı, Rusya’nın Ukrayna’ya karşı savaşında sivil kayıplar için 10.000 ilk yardım çantası sözü verdi.
Data and Tech Aid (DATA), Ukrayna’da bir yardım kuruluşu olan KSE (Kiev School of Economics) Vakfı ile birlikte çalışıyor. Data and Tech Aid, kitleri finanse etmek için kişisel ve kurumsal bağış çağrısında bulunuyor.
4. Röportaj: Rachel Hilliam, Başkan, Veri Bilimi Profesyonelleri Birliği
Rachel Hilliam, Alliance for Data Science Professionals’ın kökenleri, misyonu ve gelecek planları hakkında konuşuyor.
5. İskoçya’nın Data Lab CEO’su Brian Hills, hayatları değiştirme hırsıyla ilgili
İskoçya’daki The Data Lab’ın CEO’su Brian Hills, Computer Weekly’ye kuruluşun misyonunun neden verilerden çok insanlara kariyer fırsatları sunarak hayatları değiştirmek olduğunu düşündüğünü anlatıyor.
6. Talend CEO’su Christal Bemont: Kendiniz gibi görünün
Veri yönetimi firması Talend’in CEO’su Christal Bemont, iş arkadaşlarıyla dayanışma içinde zor zamanlardan geçmeyi ve dijital çağda veri kalitesinin nasıl artan bir önem kazandığını anlatıyor.
7. Karmaşıklıkla desteklenen ve iş için hayati önem taşıyan veri entegrasyonu
Verileri entegre etmek, iş zekası ve analitiğindeki en çetrefilli zorluklardan biridir – bunu başarmak teknik ve organizasyonel olarak karmaşıktır ve her geçen gün önem kazanmaktadır. Soruna bazı yaklaşımları eğlendiriyoruz.
8. Yerleşik analitik, yeni bir iş zekası düzeyi sunmak için ortaya çıkıyor
Analitik tedarikçileri, bir sonraki iş zekası düzeyine ulaşmanın bir yolu olarak, uygulama içi uygulamalara dayalı, genellikle gerçek zamanlı ve API’ler tarafından yönlendirilen yerleşik analitiği giderek daha fazla sunuyor.
9. Veri analitiği rüzgar türbini enerji üretimini nasıl yönlendirir?
Gelişen rüzgar türbini endüstrisinin arkasında veri analitiği ve ilgili yazılım yatıyor ve ön planda kestirimci bakım var. Nasıl olduğunu öğreneceğiz.
10. ODI yakıt yoksulluğu anketi, genç yetişkinlerin en zor durumda olduğunu gösteriyor
Açık Veri Enstitüsü’nden bir yakıt yoksulluğu veri raporu ve indeksi, genç yetişkinlerin ve birden fazla kişinin bulunduğu konaklama yerlerindeki kişilerin en fazla risk altında olanlar olduğunu gösterdi.