F5’e göre işletmelerin %75’i yapay zeka uygularken, %72’si önemli veri kalitesi sorunları ve veri uygulamalarını ölçeklendiremediklerini bildiriyor.
Veriler ve şirketlerin bunları elde etmek, depolamak ve güvence altına almak için uygulamaya koyduğu sistemler, yapay zekanın başarılı bir şekilde benimsenmesi ve optimizasyonu için kritik öneme sahiptir.
“Yapay zeka, şirketlerin yenilikçi ve benzersiz dijital deneyimler yaratmasına olanak tanıyan yıkıcı bir güçtür. Ancak yapay zekayı uygulamanın pratikliği inanılmaz derecede karmaşıktır ve uygun ve güvenli bir yaklaşım olmadan, bir kuruluşun risk duruşunu önemli ölçüde artırabilir” dedi F5’in EVP’si ve CTO’su Kunal Anand.
“Raporumuz endişe verici bir eğilimin altını çiziyor: Yapay zekadan yararlanmaya hevesli olan birçok işletme, sağlam bir temel ihtiyacını gözden kaçırıyor. Bu gözetim, yalnızca AI çözümlerinin etkinliğini azaltmakla kalmıyor, aynı zamanda onları çok sayıda güvenlik tehdidine de maruz bırakıyor,” diye ekledi Anand.
Üretken Yapay Zeka konusunda hevesli olan işletmeler
Kuruluşlar, genişleyen yapay zeka destekli dijital hizmet yelpazesini desteklemek için yeni bir yığın oluştururken, çalışma, yaygın ölçeklenebilir benimseme için aşılması gereken altyapı, veri, model, uygulama hizmetleri ve uygulama katmanlarında karşılaştıkları zorlukları vurguluyor.
Kuruluşlar üretken yapay zekanın iş üzerindeki etkileri konusunda heyecan duyuyor. Katılımcılar bunu 2024’ün en heyecan verici teknoloji trendi olarak nitelendirdi. Ancak kuruluşların yalnızca %24’ü üretken yapay zekayı geniş ölçekte uygulamaya koyduklarını söylüyor.
Üretken yapay zekanın kullanımı artıyor olsa da, en yaygın kullanım durumları genellikle daha az stratejik işlevlere hizmet ediyor. Katılımcıların halihazırda kullandıklarını söyledikleri en yaygın kullanım örnekleri arasında yardımcı pilotlar ve diğer çalışan üretkenliği araçları (yanıt verenlerin %40’ı tarafından kullanılıyor) ve sohbet robotları (%36) gibi müşteri hizmetleri araçları yer alıyor.
Ancak iş akışı otomasyonuna yönelik araçlar (%36) en yüksek öncelikli yapay zeka kullanım durumu olarak adlandırıldı.
Veri olgunluğu daha büyük bir yapay zeka uygulama zorluğu teşkil ediyor
Kurumsal liderler, yapay zeka tabanlı uygulamaları geniş ölçekte dağıtmanın zorluklarını incelerken, altyapı katmanında karşılaşılan üç ana endişeyi dile getiriyorlar:
- %62’si bilgi işlem maliyetinin yapay zekayı ölçeklendirmede önemli bir sorun olduğunu belirtiyor
- %57’si model güvenliğini birincil endişe kaynağı olarak belirtiyor. Bu sorunu çözmek için kurumsal liderler, dağıtımları ölçeklendirirken önümüzdeki birkaç yıl içinde güvenliğe %44 daha fazla harcama yapmayı bekliyor
- Yanıt verenlerin %55’i modelin tüm yönlerindeki performansı endişe kaynağı olarak belirtiyor
Veri katmanında veri olgunluğu, yapay zekanın yaygın şekilde uygulanmasını etkileyen daha acil ve potansiyel olarak daha büyük bir zorluktur.
Araştırmaya katılanların %72’si yapay zekayı ölçeklendirmenin önündeki en büyük engel olarak veri kalitesini ve veri uygulamalarını ölçeklendirememeyi belirtiyor ve %53’ü yapay zeka ve veri becerileri eksikliğini büyük bir engel olarak belirtiyor.
İşletmelerin %53’ü tanımlanmış bir veri stratejisine sahip olduklarını belirtmesine rağmen ankete katılan kuruluşların %77’sinden fazlası, verileri için tek bir doğruluk kaynağından yoksun olduklarını belirtiyor
Siber güvenlik önemli bir endişe olmaya devam ediyor
Araştırmaya göre siber güvenlik, yapay zeka hizmetlerini sunmakla görevli olanlar için temel bir endişe kaynağı. Yapay zeka destekli saldırılar, veri gizliliği, veri sızıntısı ve artan sorumluluk gibi faktörler, en önemli yapay zeka güvenlik sorunları arasında yer alıyor.
Yapay zeka uygulamalarını güvence altına almak için bu tehditlere karşı nasıl savunma yapmayı planladıkları (veya halihazırda bunu yaptıkları) sorulduğunda katılımcılar API güvenliği, izleme, DDoS ve bot koruması gibi uygulama hizmetlerine odaklanıyor.
%42’si, yapay zeka eğitim modellerinden geçerken verileri korumak için API güvenlik çözümlerini kullandıklarını veya kullanmayı planladıklarını belirtiyor.
%41’i yapay zeka uygulaması kullanımına ilişkin görünürlük için izleme araçlarını kullanıyor veya kullanmayı planlıyor, %39’u yapay zeka modelleri için DDoS korumasını kullanıyor veya kullanmayı planlıyor ve %38’i yapay zeka modelleri için bot korumasını kullanıyor veya kullanmayı planlıyor.