Veriler hemen hemen her işletme için kritik öneme sahiptir; bir kuruluşun işleyişini sağlayan can damarıdır. Ancak verinin ticari avantajını yönetmek, kullanmak ve hayata geçirmek de zordur.
Verilerden tam olarak yararlanmak yeterince zorsa, yapay zekanın oyunu değiştirmesiyle çıta daha da yükseliyor. Geleneksel olarak verilere yaklaşımlar, bir işletmenin üzerinde çalıştığı sistemlerin içinden gerekli verilerin akmasını sağlayan sistem odaklı bir bakış açısıyla olmuştur. Ancak artık görev, verilerin yapay zekaya hazır olmasını sağlamaya kaydırıldı. Bu, yapay zeka uygulamalarının bilginin ne olduğunu, nereden geldiğini ve daha önce nasıl kullanıldığını bilmesi için bilginin düzgün şekilde etiketlenmesi gerektiği anlamına gelir. Bu, yapay zekanın, verileri kendisi için yorumlamak zorunda kalmadan, verilerin ne anlama geldiğini anlamasını sağlar. Bu olmadan yapay zeka yanlış tahminde bulunabilir, bu da hatalara, istenmeyen sonuçlara ve hatta halüsinasyonlara yol açabilir.
Yapay zeka çağında, sağlam veri yönetimi her zamankinden daha kritik hale geldi. Kuruluşların veri kalitesini sağlamak için açık politikalara, sıkı standartlara ve iyi tanımlanmış süreçlere ihtiyacı vardır. Aynı derecede önemli olan, verilerin doğru, güvenilir ve gelişmiş analitik ve yapay zeka uygulamalarına uygun kalması için tutarlı iyileştirme, güvenli depolama ve yönetim de dahil olmak üzere yaşam döngüsü boyunca verilerin sistematik yönetimidir.
Veri ekibini oluşturma
Bütün bunlar, doğru veri ekibine sahip olmanın zorunlu olduğu anlamına geliyor. Ancak bu aynı zamanda ileri düzeyde veri becerilerine ve deneyimine sahip profesyoneller için pazarda rekabetin artmasına da yol açtı. Oluşturmaya çalıştığınız ekip ve roller konusunda netlik bu nedenle çok önemlidir. Peki bir ‘veri rüyası ekibi’ neye benzer?
Hem pazara hizmet veren işe alım tarafında hem de bir ekip oluşturup yöneten bir veri uygulayıcısı olarak deneyimlerimize göre, yapay zekaya daha fazla yönelmeyi düşünmeden önce, gerekli veri süreçleri ve yapılarıyla birlikte veri ekibini doğru bir şekilde oluşturmanız gerekir.
Çeşitli roller kritiktir. İlk önce, veri mühendisleri temeldir çünkü işletmenin kullanması için verileri toplama, yönetme ve depolama süreçlerini belirlerler; temellerini atıyorlar. Veri mimarları Sistemler arasındaki veri akışlarının ve bağlantıların iş ihtiyaçlarına uygun olmasını ve uygun şekilde ölçeklenip desteklenebilmesini sağlayın. Daha sonra yetenekli veri bilimcileri Ve veri analistleri AI tekniklerini uygulamak ve potansiyel olarak makine öğrenimi ve otomasyon aşamalarına doğru evrimi başlatmak da dahil olmak üzere eyleme geçirilebilir bilgiler elde etmek için verileri kullanın. BI (iş zekası) analistleri Ayrıca verilerin gösterdiği şeye iş/sektörel bir bakış açısı getirerek de önemli bir rol oynayabilirler. Bir işletme hem veri hem de yapay zeka konusunda olgunlaştıkça ihtiyaç da gelişir. AI/ML mühendisleri oluşturulan veri akışlarını kullanarak akıllı sistemler tasarlamak.
Ortaya çıkan diğer bir önemli rol ise kişinin şu şekilde tanımlayabileceği şeydir: ‘veri çevirmeni’ ya da belki bir ‘veri çözümleri mühendisi’. Bu kişiler, veri ekibi ile işletme arasındaki bağlantıyı oluşturur ve verilerden elde edilen içgörülerin gerçekleştirilebilecek iş eylemlerine dönüştürülmesine yardımcı olacak bir kanal görevi görür. Bu, hem teknik beceri ve bilginin yanı sıra iş zekası ve anlayışı gerektirir. Her ne kadar giderek daha fazla işletme bunun yapbozun hayati bir parçası olduğunun farkına varıyor gibi görünse de, bu genellikle göz ardı edilen bir rol.
Bu rollerin hepsinin yüksek talep gördüğünü ve doldurulmasının zor olabileceğini belirtmekte fayda var. Sonuç olarak, veriye bağlı maaşlar son 18 ayda önemli ölçüde arttı. Pek çok teknoloji rolünün maaşı yalnızca enflasyon oranında veya bu oran civarında artarken, bazı veri rolleri belki de %15-20 oranında artış gösterdi. İyi bir analist 70-90 bin £ civarında bir meblağ, mühendisler ve bilim adamları belki 80-110 bin £ civarında bir paraya komuta edebilir; başarılı bir veri çevirmeni/çözüm mühendisi ise 120 bin £ veya daha fazlasını çekebilir.
Yukarıda görüldüğü gibi, iyi bir veri yaklaşımı, farklı rollerden oluşan ve birlikte yakın çalışan çok disiplinli bir ekibe sahip olmaktan geçer. Bu nedenle, mesele kesinlikle sadece doğru teknik becerilere sahip insanları bulmak değildir; ekip içindeki ve iş içindeki kültürel uyum da temel hususlar olmalıdır. Çoğu zaman olduğu gibi bu durum teknolojiyle olduğu kadar insanlarla da ilgili. İşletmeler bir gecede doğru veri ekibini oluşturmayı beklememelidir. Bu, tamamen meyveye ulaşması belki 12-18 ayı alabilen organik ve aşamalı bir süreçtir.
liderlik sorusu
Bir de liderlik meselesi var: Verilerin ve veri ekibinin idari sorumluluğunu kim üstlenmeli? Çoğu işletmenin bir Baş Veri Sorumlusu veya eşdeğeri (Veri Direktörü veya Veri Başkanı vb.) – asıl soru bu kişinin yönetim hiyerarşisinde nerede yer aldığıdır. İdeal bir dünyada, veri sorumlusu, teknoloji ve ürün sorumlusu ile aynı seviyede olacak ve yönetim kurulu odasında bir koltuğa sahip olacaktır. Uygulamada bu durum genellikle hâlâ geçerli değil ancak önümüzdeki yıllarda, özellikle de yapay zekanın devam eden ilerlemesiyle birlikte değişeceğini beklediğimiz bir şey. Başka varyasyonlar da var. Örneğin, büyük ölçekli yapay zeka uygulamaları üstlenen şirketlerde bazen bir Veri Direktörünün bir Yapay Zeka Direktörü ile birlikte çalıştığını görüyoruz, ancak bazı işletmelerde bu iki rol tek bir rolde birleştirilmiştir. Burada ‘doğru’ yanıtlar yoktur; bu aslında bir kuruluş içindeki bireysel dinamiklere bağlıdır.
Son olarak, verilerin yalnızca veri ekibinin meselesi olmadığının farkına varmak da çok önemlidir: herkes bir veri kullanıcısıdır. Bu nedenle, herkesin veri yetkinliğini ve güvenini artırmasına yardımcı olacak eğitim ve kaynakların mevcut olmasıyla birlikte, işletme çapında veri okuryazarlığının gündemde olması gerekir. Ancak bu şekilde, kuruluş genelinde yüksek kaliteli, ayrıntılı ve ilgili veri akışını sağlamak, iş karar alma süreçlerini beslemek ve ticari getirilerin kilidini açmak için yaptığınız tüm çalışmaların faydalarını tam olarak fark edeceksiniz.
Jack Capel, Harvey Nash’in Birleşik Krallık güney direktörüdür. Adam Asprey, Maximus Birleşik Krallık’ta Veri direktörüdür.