Özet: Bu çalışmada, BP sinir ağı modeli ile birleştirilmiş gri korelasyon analizi yöntemine dayalı optimize edilmiş bir ağ bilgi güvenliği değerlendirmesi GRA-BPNN modeli öneriliyor ve ağ bilgi güvenliği değerlendirme indeksi için ilgili optimizasyon yapılıyor. Deneysel modeli analiz etmek için simülasyon deneyleri yapılmış ve simülasyon sonuçları, test numunesi değerlerinin 13 iterasyondan sonra 7. iterasyonda en iyi eğitim performansına ulaştığını ve eğitim sonuçlarının regresyonundaki R değerlerinin hepsinin 0,99’un üzerine çıktığını ve veriler iyi uyuyor. Eğitim iterasyon sayısı 13’e ulaştığında eğitim gradiyenti 0.00067928, Mu değeri 0.001 ve geçerlilik testi değeri 6’dır. hata ve daha yüksek puan, GRA-BPNN modelinin puanlama değerlendirmesinde daha kapsamlı ve spesifik olduğunu da kanıtlar.
GRA-BPNN’ye Dayalı Akıllı Şehir Ağı Bilgi Güvenliği Değerlendirme Modeli Oluşturma | Siber Güvenlik ve Mobilite Dergisi (riverpublishers.com)
Xiang Li Elektronik Bilgi Mühendisliği Bölümü, Lanzhou Mesleki Teknik Koleji, Lanzhou 730070, Çin
