Yöneticiler yapay zeka stratejisini tartışabilir ancak ilerlemelerin çoğu çalışan düzeyinde gerçekleşiyor. Yakın zamanda yapılan bir Moveworks araştırması, yapay zekanın benimsenmesinin, değişimi yönlendiren üst düzey liderlerin değil, çalışanların katılımıyla sıfırdan yürütüldüğünü gösteriyor.
Araştırma, büyük şirketlerin, bir zamanlar BT ekipleriyle sınırlı olan yapay zeka projelerini teknik olmayan çalışanların yönettiğini gördüklerini ortaya çıkardı. Bu değişim, teknolojinin nasıl yayıldığını, kararların nasıl alındığını ve küresel işletmelerde otomasyonun bir sonraki aşamasını kimin şekillendirdiğini değiştiriyor.
Ajansal yapay zekanın iş dünyası için anlamı nedir?
Agentic AI sistemleri artık yeni çalışanların işe alınması, BT sorularının yanıtlanması ve finans taleplerinin işlenmesi gibi çok adımlı görevleri yerine getiriyor. Teknoloji yapay zekayı analizden yürütmeye taşıyor.
Yöneticiler, bu araçların halihazırda operasyonlarının büyük kısımlarını dönüştürdüğünü ve yaklaşık üçte biri değişimin tamamlandığını söylüyor. Küçük deneyler olarak başlayan şey, günlük işlerin bir parçası haline geldi.
Agentic AI, iş yapma biçimini dönüştürüyor (Kaynak: Moveworks)
Liderler, kuruluşlarının yapay zekanın insanların çalışma biçimini ve ekiplerin örgütlenme biçimini ne kadar derinlemesine yeniden şekillendireceğini hâlâ hafife aldığını itiraf ediyor. Pek çok şirkette başarılı yapay zeka projeleri, kendi iş akışlarındaki sorunları çözmek için inisiyatif alan lider olmayan kişiler veya destek personeli ile başladı ve birçoğu bunun birden fazla kez gerçekleştiğini söylüyor.
İşe en yakın çalışanlar kendilerini neyin yavaşlattığını anlıyor, böylece başkalarının gözden kaçırabileceği otomasyon fırsatlarını belirleyebiliyorlar. Yukarıdan onay beklemek yerine kendi çözümlerini oluşturmak için yapay zekayı kullanıyorlar.
Yeni rollerin ve becerilerin yükselişi
Yapay zeka kullanımını sahiplenen çalışanlar, kuruluş genelinde yeni rol türleri yaratıyor. Şirketler yapay zeka proje koordinatörü, bilgi istemi yazarı ve otomasyon yöneticisi gibi pozisyonları ekliyor. BT yöneticileri, yapay zeka sistemlerini yönetmek için halihazırda yeni roller oluşturduklarını, diğerlerinin de bunu takip etmeyi planladıklarını söylüyor.
Yöneticiler ayrıca yapay zekanın yalnızca teknik eğitim almış çalışanlar için değil, daha fazla çalışan için kariyer yolları açmasını bekliyor. Liderlik, yönetim deneyiminden ziyade yapay zekayı iş zorluklarına uygulama becerisine giderek daha fazla bağlı olabilir.
Çalışanlar yapay zeka araçlarını yönetim ve risk çerçevelerinin uyum sağlayabileceğinden daha hızlı benimsiyor. Liderlerin yapay zekanın nerede kullanıldığı, hangi verilere eriştiği ve uyumluluk ile güvenliği nasıl etkilediği konusunda görünürlüğe ihtiyacı var.
Güvenlik ekiplerinin yapay zekayı kısıtlamaktan güvenli kullanımını etkinleştirmeye geçmesi gerekecek. Yapay zeka projelerini yürüten çalışanlar genellikle operasyonel ihtiyaçları en iyi şekilde anlıyor. Onlarla ortaklık kurmak, süreçleri iyileştirmek ve anlaşmazlıkları azaltmak için potansiyel riskleri fırsatlara dönüştürebilir.
Kültürel değişimi yönetmek
Yöneticiler yapay zekanın etkisinin nasıl ölçüleceğini yeniden düşünüyor. Çoğu kişi yalnızca verimliliğe veya maliyet tasarrufuna odaklanmak yerine yapay zekanın insanların çalışma şeklini nasıl değiştirdiğine ve hangi yeni yeteneklerin kilidini açtığına bakıyor. Odak, ekiplerin çalışma biçiminde gözle görülür iyileştirmelere doğru ilerliyor. Çalışanlar yapay zekayı güvenli ve etkili bir şekilde kullanabildiğinde tüm kuruluş bundan faydalanır. Sonuçların bu mercekle ölçülmesi, inovasyon ile sorumluluk arasında denge kurulmasına yardımcı olur.
Moveworks CEO’su Bhavin Shah şöyle konuştu: “Ajansal yapay zekayı yalnızca başka bir BT projesi olarak görmek, kuruluş çapında meydana gelen sarsıcı değişimi gözden kaçırıyor. İşin geleceği, en fazla araç veya uygulamayı getirenler tarafından yaratılmayacak. Anlaşmazlıkları ortadan kaldıran ve çalışanların verimli ve kolay çalışmasını sağlayanlar tarafından inşa edilecek,” dedi.
Yöneticiler, şirketlerinin hâlâ yapay zekanın operasyonlarını ve iş gücünü ne kadar değiştirdiğini tam olarak anlamadıkları konusunda hemfikir. Sorun artık çalışanların yapay zekayı kabul edip etmeyeceği değil, çoğu zaten bunu kabul etmiş durumda. Buradaki zorluk coşku, deneyim ve beraberinde gelen risk karışımını yönetmektir.
Liderler veri işleme, model sapması ve otomasyon konularında farkındalığı teşvik ederek yardımcı olabilirler. Eğitim ve iletişim, teknik önlemler kadar önemlidir. Amaç, yaratıcılığın gelişmesine izin verirken yapay zekanın kullanımını güvenli hale getirmektir.
Web semineri: Neden AI ve SaaS artık aynı saldırı yüzeyi?