Yeni başlatılan bir değerlendirme platformu olan açık kaynak Cybersoceval, yapay zekanın kötü amaçlı yazılım analizini ve tehdit zekasını nasıl dönüştürebileceğini göstererek siber güvenlik topluluğunda dalgalar yapıyor.
Bir grup bağımsız güvenlik araştırmacısı tarafından geliştirilen CybersoceVal, kuruluşlara AI araçlarının gerçekçi koşullar altında nasıl performans gösterdiğine dair net bir görüş sunmak için gelişmiş makine öğrenme modellerini gerçek dünya kötü amaçlı yazılım örnekleriyle birleştiriyor.
Kötü amaçlı yazılım algılaması devrim yapmak
Cybersoceval’ın kalbinde, basit Truva atlarından sofistike fidye yazılımlarına kadar çeşitli kötü amaçlı yazılım ailelerinden oluşan küratörlü bir kütüphane bulunmaktadır.
Her örnek, davranışını, taktiklerini ve uzlaşma göstergelerini tanımlayan ayrıntılı etiketlerle eşleştirilir.
Hem açık kaynaklı hem de ticari satıcılardan yapay zeka motorları, statik analiz, dinamik davranış izleme ve otomatik özellik çıkarma dahil olmak üzere standart bir test kümesi ile çalıştırılır.
İlk sonuçlar, serbestçe mevcut birkaç AI aracının yerleşik ticari çözümlerin algılama oranlarıyla eşleşebileceğini veya hatta aşabileceğini ortaya koymaktadır.
Her motoru doğruluk, yanlış pozitif ve hız konusunda puanlayarak, platform performansı karşılaştırmak için şeffaf bir ölçüt sunar.
Tehdit Zekası Doğruluğunu Geliştirme
Ham tespitin ötesinde, Cybersoceval AI sistemlerinin eyleme geçirilebilir tehdit istihbaratını ne kadar iyi çıkarabileceğini de değerlendirir.
Test senaryoları, komut ve kontrol altyapısını, ağ trafiğini yeniden yapılandırmayı ve otomatik olarak tehdit raporlarını ortaya çıkarmak için bağlantı analizi içerir.
Bir denemede Cybersoceval, AI araçlarının saldırı zincirlerini yüzde 60’dan fazla haritalamak için gereken manuel çabayı azaltabileceğini gösterdi.
Bu otomatik analiz seviyesi, güvenlik ekiplerinin daha hızlı yanıt vermesine, kritik uyarılara öncelik vermelerine ve kaynakları daha etkili bir şekilde tahsis etmelerine yardımcı olur.
Platformun ayrıntılı puanlama dökümü, her bir aracın tehdit avlama yeteneklerindeki güçlü ve zayıf yönleri vurgular.
En önemlisi, Cybersoceval tamamen açık kaynaktır. Kod tabanı, test tanımları ve kötü amaçlı yazılım kütüphanesi GitHub’da izin verilen bir lisans altında serbestçe kullanılabilir.
Bu açıklık, araştırmacıları ve geliştiricileri yeni kötü amaçlı yazılım örneklerine katkıda bulunmaya, test protokollerini geliştirmeye ve ek AI motorlarını entegre etmeye davet ediyor.
Proje koruyucuları, daha geniş topluluk katılımının sürekli iyileştirme sağlayacağını ve hem kötü amaçlı yazılım taktikleri hem de AI teknolojisi geliştikçe kriterlerin güncel kalmasını sağlayacağını vurguluyor.
Siber güvenlik ekipleri, satıcılar ve akademik araştırmacılar, AI çözümlerini doğrulamak ve yatırım kararlarını yönlendirmek için CybersoceVal’ı benimsemeye başladılar.
Net, şeffaf ve genişletilebilir bir çerçeve sunarak platform, gerçek dünya güvenlik operasyonlarında AI araçlarının nasıl değerlendirilmesi gerektiği için yeni bir standart belirler.
Açık kaynaklı topluluklar yenilik yapmaya devam ettikçe, Cybersoceval, daha fazla gelişmiş siber tehditlere karşı daha güvenilir ve etkili AI odaklı savunmaların gelişimini hızlandırmayı vaat ediyor.
Bu hikayeyi ilginç bul! Daha fazla güncelleme almak için bizi LinkedIn ve X’te takip edin.